Analysis of risk factors for postpartum thrombotic disease

doi:10.3969/j.issn.1674-8115.2022.04.003

Abstract

Abstract: Objective

·To explore the high-risk factors and provide guidance for the prevention of postnatal thromboembolism.

Methods

·Based on a retrospective case-control design, a total of 45 262 electronic cases of women giving birth in the International Peace Maternal & Child Health Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine from 2018 to 2020 were excavated. The case group was 60 parturients diagnosed with postpartum venous thrombosis or pulmonary embolism, while the control group was 45 202 parturients who were normal. Multivariate logistic regression analysis was used to find the risk factors of postpartum thrombosis.

Results

·The incidence of postpartum venous thrombosis was 130/100 000 and pulmonary embolism was 46/100 000. The incidence of postpartum thrombotic disease showed a trend of increasing year by year (P<0.05). The left lower extremity was the main site of postpartum thrombosis. In this study, the average age of the mothers at delivery was 33.52±4.79 years old in the case group and 31.35±4.01 years old in the control group. The proportion of preterm birth in the case group was 2.05 times that of the control group, and the proportion of pre-pregnancy overweight and obese was 1.94 times that of the control group. Multivariate Logistic regression analysis showed that the elder age (aOR=1.10, 95%CI 1.04?1.17), the smaller the gestational age (aOR=0.88, 95%CI 0.78?0.99), less than a bachelor's degree (aOR=2.24, 95%CI 1.20?4.18), elective caesarean (aOR=6.68, 95% CI 2.56?17.41), emergency caesarean (aOR=14.40, 95%CI 5.37?38.63) and pre-pregnancy overweight and obesity (aOR=1.91, 95%CI 1.04?3.49) all increased the risk of postpartum thrombosis.

Conclusion

·Maternal age, education level, gestational age, overweight and cesarean section were independent risk factors for postpartum thrombosis. The most prominent risk factor was emergency cesarean section. The occurrence of postpartum venous thrombosis was associated with a variety of risk factors and can lead to maternal death. Clinicians need to assess the risk of thrombosis in time, and take preventive measures as soon as possible for women with high risk factors to reduce the risk of postpartum thrombosis.

Key words: postpartum thrombotic disease, risk factors, emergency cesarean section

CLC Number:

R714.7

ZHU Yueyue, ZHANG Jinwen, MA Ruixiang, CHEN Cailian, LIN Yi, LIU Xiaorui. Analysis of risk factors for postpartum thrombotic disease[J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Medical Science), 2022, 42(4): 415-421.

Figures/Tables 3

TrendMD

References 21

1	YU D, ZHANG L, YANG S, et al. Trends, causes and solutions of maternal mortality in Jinan, China: the epidemiology of the MMR in 1991-2020[J]. BMC Public Health, 2021, 21(1):1792.
2	COHEN S L, FEIZULLAYEVA C, MCCANDLISH J A, et al. Comparison of international societal guidelines for the diagnosis of suspected pulmonary embolism during pregnancy[J]. Lancet Haematol, 2020, 7(3):e247-e258.
3	HEIT J A, KOBBERVIG C E, JAMES A H, et al. Trends in the incidence of venous thromboembolism during pregnancy or postpartum: a 30-year population-based study[J]. Ann Intern Med, 2005, 143(10):697-706.
4	KAMEL H, NAVI B B, SRIRAM N, et al. Risk of a thrombotic event after the 6-week postpartum period[J]. N Engl J Med, 2014, 370(14):1307-1315.
5	王子莲, 耿慧珍, 赵先兰, 等. 中国九家医院孕产妇静脉血栓栓塞症的发病现状及危险因素调查[J]. 中华妇产科杂志, 2020, 55(10): 667-672.
	WANG Z L, GENG H Z, ZHAO X L, et al. Survey of related factors of maternal venous thromboembolism in nine hospitals of China[J]. Chin J Obstet Gynecol, 2020, 55(10):667-672.
6	中华医学会妇产科学分会产科学组. 妊娠期及产褥期静脉血栓栓塞症预防和诊治专家共识[J]. 中华妇产科杂志, 2021, 56(4): 236-243.
	Obstetrics Group of Obstetrics and Gynecology Branch of Chinese Medical Association. Expert consensus on the prevention, diagnosis and treatment of venous thromboembolism during pregnancy and puerperium [J]. Chin J Obstet Gynecol, 2021,56(4):236-243.
7	ROYAL COLLEGE OF OBSTETRICIANS AND GYNAECOLOGISTS. Reducing the risk of venous thromboembolism during pregnancy and the puerperium pregnancy and the puerperium (Green-top Guideline No. 37a)[EB/OL]. London: Royal College of Obstetricians and Gynaecologists, 2015[2021-11-20]. https://www.rcog.org.uk/globalassets/documents/guidelines/gtg-37a.pdf.
8	SULTAN A A, TATA L J, WEST J, et al. Risk factors for first venous thromboembolism around pregnancy: a population-based cohort study from the United Kingdom[J]. Blood, 2013, 121(19):3953-3961.
9	JAMES A H. Venous thromboembolism in pregnancy[J]. Arterioscler Thromb Vasc Biol, 2009, 29(3):326-331.
10	姚杰, 杨涛, 郝斌, 等. 妊娠和产褥期静脉血栓栓塞的临床特征及治疗[J]. 中华围产医学杂志, 2020, 23(3): 203-207.
	YAO J, YANG T, HAO B, et al. Clinical characteristics and treatment of maternal venous thromboembolism [J]. Chin J Perinat Med, 2020, 23(3): 203-207.
11	SOBREIRA M L, MAFFEI F H, YOSHIDA W B, et al. Prevalence of deep vein thrombosis and pulmonary embolism in superficial thrombophlebitis of the lower limbs: prospective study of 60 cases[J]. Int Angiol, 2009, 28(5):400-408.
12	KIM S H, PATEL N, THAPAR K, et al. Isolated proximal greater saphenous vein thrombosis and the risk of propagation to deep vein thrombosis and pulmonary embolism[J]. Vasc Health Risk Manag, 2018, 14:129-135.
13	SHAN D, QIU P Y, WU Y X, et al. Pregnancy outcomes in women of advanced maternal age: a retrospective cohort study from China[J]. Sci Rep, 2018, 8(1):12239.
14	JACOBSEN A F, SKJELDESTAD F E, SANDSET P M. Ante- and postnatal risk factors of venous thrombosis: a hospital-based case-control study[J]. J Thromb Haemost, 2008, 6(6):905-912.
15	GUAN P, TANG F, SUN G, et al. Prediction of emergency cesarean section by measurable maternal and fetal characteristics[J]. J Investig Med, 2020, 68(3):799-806.
16	上海市母婴安全专家委员会, 上海市医学会围产医学专科分会, 上海市医学会妇产科专科分会产科学组, 等. 上海市产科静脉血栓栓塞症的综合管理共识[J]. 上海医学, 2020, 43(12): 709-714.
	SHANGHAI MATERNAL AND INFANT SAFETY EXPERT COMMITTEE, SHANGHAI MEDICAL ASSOCIATION PERINATAL MEDICINE BRANCH, SHANGHAI MEDICAL ASSOCIATION OBSTETRICS AND GYNECOLOGY BRANCH OBSTETRICS GROUP, et al. Consensus on comprehensive management of venous thromboembolism in obstetrics in Shanghai[J]. Shanghai Med J, 2020,43(12):709-714.
17	徐园, 杨旭, 邓海波, 等. 下肢DVT患者疾病认知水平及影响因素分析[J]. 中华现代护理杂志, 2020, 26(2): 173-177.
	XU Y, YANG X, DENG H B, et al. Disease cognition and its influencing factors in patients with lower extremity DVT [J]. Chin J Mod Nurs, 2020, 26(2):173-177.
18	BLONDON M, HARRINGTON L B, BOEHLEN F, et al. Pre-pregnancy BMI, delivery BMI, gestational weight gain and the risk of postpartum venous thrombosis[J]. Thromb Res, 2016, 145:151-156.
19	ABDUL S A, GRAINGE M J, WEST J, et al. Impact of risk factors on the timing of first postpartum venous thromboembolism: a population-based cohort study from England[J]. Blood, 2014, 124(18):2872-2880.
20	KHAN F, VAILLANCOURT C, BOURJEILY G. Diagnosis and management of deep vein thrombosis in pregnancy[J]. BMJ, 2017, 357:j2344.
21	CREANGA A A, SYVERSON C, SEED K, et al. Pregnancy-related mortality in the United States, 2011-2013[J]. Obstet Gynecol, 2017, 130(2):366-373.

Item	Thrombosis group （n=60）	None Thrombosis group （n=45 202）	OR （95%CI）	P value
Maternal characteristics
Maternal age/year	33.52±4.79	31.35±4.01	1.13 （1.07‒1.20）	0.001
Age/n（%）				0.000
<35 years	30 （50.0）	3 5421 （78.4）	Ref
≥35 years	30 （50.0）	9 781 （21.6）	3.62 （2.18‒6.01）
Pre-pregnancy BMI/n（%）				0.030
Underweight	5 （8.3）	5 633（12.5）	0.79 （ 0.31‒2.01）
Normal	33 （55.0）	29 211（64.6）	Ref
Obese+Overweight	16 （26.7）	6 231 （13.8）	2.27 （1.25‒4.13）
Unknow	6 （10.0）	4 127 （9.1）	1.29 （0.54‒3.07）
Medical background/n（%）				0.083
Yes	25 （41.7）	14 146 （31.3）	1.57 （0.94‒2.62）
No	35 （58.3）	31 056 （68.7）	Ref
Education/n（%）				0.039
High school or lower	23 （38.3）	11 040 （24.4）	2.43 （1.31‒4.51）
Bachelor	18 （30.0）	21 025 （46.5）	Ref
Master or above	13 （21.7）	8 953 （19.8）	1.70 （0.83‒3.46）
Unknown	6 （10.0）	4 184 （9.3）	1.68 （0.67‒4.22）
Pregnancy-related characteristics and complication
Delivery gestational week/weeks	38.16± 1.87	38.78±1.59	0.85 （0.76‒0.94）	0.003
Pretrem birth/n（%）				0.022
<37 weeks	9 （15.0）	3 302 （7.3）	2.24 （1.10‒4.55）
≥37 weeks	51 （85.0）	41 900 （92.7）	Ref
Parity/n（%）				0.005
Primipara	31 （51.7）	30 939（68.4）	Ref
Multipara	29 （48.3）	14 263（31.6）	2.03 （1.22‒3.37）
Multiple gestation/n（%）				0.156
Yes	4 （6.7）	1 219 （2.7）	2.46 （0.92‒6.58）
No	56 （93.3）	43 983 （97.3）	Ref
Conception method/n（%）				0.928
Spontaneousconception	49 （81.7）	36 705 （81.2）	Ref
ART	5 （8.3）	4 349 （9.6）	0.86 （0.34‒2.16）
Unkonow	6 （10.0）	4 148 （9.2）	1.08 （0.46‒2.53）
Mode of delivery/n（%）				0.000
Elective cesarean	31 （51.7）	15 018 （33.2）	9.11 （3.54‒23.43）
Emergency cesarean	22 （36.7）	6 048 （13.4）	16.05 （6.08‒42.41）
Spontaneous delivery	5 （8.3）	22 064 （48.8）	Ref
Assisted delivery	2 （3.3）	2 072 （4.6）	4.26 （0.83‒21.97）
Gestational diabetes/n（%）	9 （15.0）	6 594 （14.6）	1.03 （0.51‒2.10）	0.928
Eclampsia/preeclampsia/n（%）	3 （5.0）	1 343 （3.0）	1.72 （0.54‒5.50）	0.355
Preterm preeclampsia/n（%）	1 （1.7）	403 （0.9）	1.89 （0.26‒13.63）	0.524
Term preeclampsia/n（%）	2 （3.3）	940 （2.1）	162 （040‒6.66）	0.497
Postpartum hemorrhage/n（%）	2 （3.3）	857 （1.9）	1.79 （0.44‒7.32）	0.415
Postpartum transfusion/n（%）	2 （3.3）	340 （0.8）	4.55 （1.11‒18.71）	0.021
PROM/n（%）	8 （13.3）	10 090 （22.3）	0.54 （0.25‒1.13）	0.095

Item	Thrombosis group （n=60）	None Thrombosis group （n=45 202）	OR （95%CI）	P value
Maternal characteristics
Maternal age/year	33.52±4.79	31.35±4.01	1.13 （1.07‒1.20）	0.001
Age/n（%）				0.000
<35 years	30 （50.0）	3 5421 （78.4）	Ref
≥35 years	30 （50.0）	9 781 （21.6）	3.62 （2.18‒6.01）
Pre-pregnancy BMI/n（%）				0.030
Underweight	5 （8.3）	5 633（12.5）	0.79 （ 0.31‒2.01）
Normal	33 （55.0）	29 211（64.6）	Ref
Obese+Overweight	16 （26.7）	6 231 （13.8）	2.27 （1.25‒4.13）
Unknow	6 （10.0）	4 127 （9.1）	1.29 （0.54‒3.07）
Medical background/n（%）				0.083
Yes	25 （41.7）	14 146 （31.3）	1.57 （0.94‒2.62）
No	35 （58.3）	31 056 （68.7）	Ref
Education/n（%）				0.039
High school or lower	23 （38.3）	11 040 （24.4）	2.43 （1.31‒4.51）
Bachelor	18 （30.0）	21 025 （46.5）	Ref
Master or above	13 （21.7）	8 953 （19.8）	1.70 （0.83‒3.46）
Unknown	6 （10.0）	4 184 （9.3）	1.68 （0.67‒4.22）
Pregnancy-related characteristics and complication
Delivery gestational week/weeks	38.16± 1.87	38.78±1.59	0.85 （0.76‒0.94）	0.003
Pretrem birth/n（%）				0.022
<37 weeks	9 （15.0）	3 302 （7.3）	2.24 （1.10‒4.55）
≥37 weeks	51 （85.0）	41 900 （92.7）	Ref
Parity/n（%）				0.005
Primipara	31 （51.7）	30 939（68.4）	Ref
Multipara	29 （48.3）	14 263（31.6）	2.03 （1.22‒3.37）
Multiple gestation/n（%）				0.156
Yes	4 （6.7）	1 219 （2.7）	2.46 （0.92‒6.58）
No	56 （93.3）	43 983 （97.3）	Ref
Conception method/n（%）				0.928
Spontaneousconception	49 （81.7）	36 705 （81.2）	Ref
ART	5 （8.3）	4 349 （9.6）	0.86 （0.34‒2.16）
Unkonow	6 （10.0）	4 148 （9.2）	1.08 （0.46‒2.53）
Mode of delivery/n（%）				0.000
Elective cesarean	31 （51.7）	15 018 （33.2）	9.11 （3.54‒23.43）
Emergency cesarean	22 （36.7）	6 048 （13.4）	16.05 （6.08‒42.41）
Spontaneous delivery	5 （8.3）	22 064 （48.8）	Ref
Assisted delivery	2 （3.3）	2 072 （4.6）	4.26 （0.83‒21.97）
Gestational diabetes/n（%）	9 （15.0）	6 594 （14.6）	1.03 （0.51‒2.10）	0.928
Eclampsia/preeclampsia/n（%）	3 （5.0）	1 343 （3.0）	1.72 （0.54‒5.50）	0.355
Preterm preeclampsia/n（%）	1 （1.7）	403 （0.9）	1.89 （0.26‒13.63）	0.524
Term preeclampsia/n（%）	2 （3.3）	940 （2.1）	162 （040‒6.66）	0.497
Postpartum hemorrhage/n（%）	2 （3.3）	857 （1.9）	1.79 （0.44‒7.32）	0.415
Postpartum transfusion/n（%）	2 （3.3）	340 （0.8）	4.55 （1.11‒18.71）	0.021
PROM/n（%）	8 （13.3）	10 090 （22.3）	0.54 （0.25‒1.13）	0.095

[1]	GAO Yi-ming, CHEN Jue. Advances on risk factor for eating disorders [J]. , 2019, 39(4): 432-.
[2]	JIN Zhi-ping1, ZHANG Shan2, YU Xue-mei2, CHEN Hai-bing3, HU Cheng3. Analysis of risk factors of thyroid nodules in patients with type 2 diabetes in the community [J]. , 2018, 38(9): 1066-.
[3]	YAO Wen-yi, YIN Yu-hua. Prognostic analysis and bilateral bleeding risk factor analysis of chronic subdural hematoma [J]. , 2018, 38(4): 435-.
[4]	LIU Zhao, ZHANG Yun-xiang, WANG Li-ning*, XIA Zheng, MAO Yuan-fei, ZHAO Hui-jin, YOU Jian-hua, YU Yang, ZHAO Yu-bing, REN Yu-hong, LI Ya, WANG Yan, CHEN Qiu-sheng, LI Jun-min#, CHEN Yu# . A phase IV study of homoharringtonine, cytarabine, aclacinomycin and G-CSF (HCAG) regimen compared with traditional IA regimen in the treatment of newly diagnosed elderly acute myeloid leukemia patients [J]. , 2017, 37(8): 1100-.
[5]	LIU Yang, ZHENG Dan-dan, HAN Yi-chao, SHI Wei-yang, DAI Er-kuan, LI Min, ZHENG Bing. High-risk factors of infection of multidrug resistance Klebsiella pneumonia and analysis of therapeutic effects#br# [J]. , 2017, 37(7): 973-.
[6]	SONG Ya-lan, LUO ling, ZHANG Yun-zhi . Analysis of clinical characteristics of decompensated cirrhosis patients with intestinal obstruction and related risk factors#br# [J]. , 2017, 37(7): 993-.
[7]	SHENG Wang-tao, FANG Xu-hua, LI Jing, SUN Jian-hua, BEI Fei, ZHANG Guo-qing. Correlation of severe neonatal hyperbilirubinemia and hearing damage [J]. , 2017, 37(10): 1383-.
[8]	LUO Ming-juan, HU Yuan-yuan, WU Xue-qin, GU Jian-fen, LIANG Wei, CHIN Robert, LUO Qiong, HUANG Xiao-qing, HU Cheng . Analysis of the possible risk factors of gestational diabetes mellitus [J]. , 2016, 36(8): 1171-.
[9]	SUN Jing-fen， ZHOU Zheng-shen. Analysis of risk factors and pathogenic bacteria for severe bacterial keratitis [J]. , 2016, 36(6): 880-.
[10]	ZHANG Lei, HE Shen, YU Yi-min, LI Yan, WEN Hui, QIAO Ying, LI Hua-fang. Study on sociodemographic characteristics, sleep quality, and risk factors in population with primary insomnia [J]. , 2016, 36(5): 689-.
[11]	LIU Chun-jie, LI Ting-ting, LI Fen, XU Rang . Analysis of clinical characteristics and death risk factors of patients with heterotaxy syndrome [J]. , 2016, 36(12): 1772-.
[12]	CHE Zhi-mei, YU Min. Research advances in delirium after cardiac surgery [J]. , 2016, 36(11): 1661-.
[13]	ZHAO Jin-long, ZHANG Wei, SHI Wei, et al. Analysis of risk factors of tricuspid valve replacement for patients with secondary tricuspid regurgitation after cardiac surgery [J]. , 2015, 35(9): 1350-.
[14]	YANG Fu, CHEN Lan, FANG Fang, et al. Systematic evaluation of risk factors of multi-drug resistant organisms infection after liver transplantation [J]. , 2015, 35(7): 1015-.
[15]	GONG Hao, GUAN Xue-jing, YAN Yu-cheng, et al. Analysis of incidence, risk factors, and prognosis of acute kidney injury for patients with acute cardiac dysfunction [J]. , 2015, 35(5): 688-.