基于“互联网+”的可穿戴式心电设备在冠心病患者PCI术后慢病管理中的应用效果评价

doi:10.3969/j.issn.1674-8115.2022.03.003

上海交通大学学报（医学版） ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (3): 275-281.doi: 10.3969/j.issn.1674-8115.2022.03.003

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基于“互联网+”的可穿戴式心电设备在冠心病患者PCI术后慢病管理中的应用效果评价

梁存禹¹(), 赵倩¹, 宋宁¹, 门莉¹, 陈清杰¹, 楚俊昆¹, 卜军², 李晓梅¹, 杨毅宁¹^,³()

^1.新疆医科大学第一附属医院心脏中心，乌鲁木齐 830054
^2.上海交通大学医学院附属仁济医院心内科，上海 200127
^3.新疆维吾尔自治区人民医院心内科，乌鲁木齐 830001

收稿日期:2022-02-10 出版日期:2022-03-28 发布日期:2022-05-09
通讯作者: 杨毅宁 E-mail:597974547@qq.com;yangyn5126@163.com
作者简介:梁存禹（1991—），男，硕士生；电子信箱：597974547@qq.com。
基金资助:
国家重点研发计划(2018YFC1312804);新疆维吾尔自治区重点研发计划(2020B03002)

Evaluation of the management effect of "Internet+"-based wearable ECG devices in coronary heart disease patients undergoing PCI

LIANG Cunyu¹(), ZHAO Qian¹, SONG Ning¹, MEN Li¹, CHEN Qingjie¹, CHU Junkun¹, PU Jun², LI Xiaomei¹, YANG Yining¹^,³()

^1.Heart Centre, the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University, Urumqi 830054, China
^2.Department of Cardiology, Renji Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai 200127, China
^3.Department of Cardiology, People's Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Urumqi 830001, China

Received:2022-02-10 Online:2022-03-28 Published:2022-05-09
Contact: YANG Yining E-mail:597974547@qq.com;yangyn5126@163.com
Supported by:
National Key R&D Program of China(2018YFC1312804);Key R&D Program of Xinjiang Uygur Autonomous Region(2020B03002)

摘要/Abstract

摘要：

目的·探讨基于“互联网+”的可穿戴式心电设备在冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗（percutaneous coronary intervention，PCI）后慢病管理中的应用效果。方法·将2021年4—9月在新疆医科大学第一附属医院心脏中心住院并接受PCI治疗的冠心病患者随机分为对照组和干预组，每组60例。对照组采用出院前健康宣教、常规随访的管理模式；干预组在此基础上应用可远程穿戴的心电设备在日常和运动时进行心电监测，并采用社交媒体平台管理、宣教的“互联网+”慢病管理模式。观察2组患者干预后静息心率（resting heart rate，RHR）及其达标率、冠心病知识评价调查表（Perceived Knowledge Scale for Coronary Heart Diseases，PKS-CHD）评分和冠心病自我管理行为量表（Coronary Artery Disease Self-Management Scale，CSMS）评分的变化，以及心电图中心律失常、ST段改变检出率。结果·干预前，2组患者的RHR、PKS-CHD评分比较，差异均无统计学意义。干预后，2组患者的RHR达标率、RHR、PKS-CHD总分及5个维度（危险因素、诱发因素、临床表现、药物知识及二级预防）得分、CSMS总分及5个维度（不良嗜好管理、一般生活管理、症状管理、疾病知识管理、依从性管理）得分比较，差异均有统计学意义（均P<0.05）。干预组心电图心律失常检出率（44.8%）、ST段改变检出率（22.4%）均高于对照组（分别为26.8%和8.9%），差异均有统计学意义（均P<0.05）。结论·基于“互联网+”的可穿戴式心电设备应用于冠心病PCI术后慢病管理，可以降低患者RHR并提高其达标率，可改善患者冠心病自我管理行为和知识水平，提高心律失常和ST段改变的检出率。

关键词: 互联网+, 可穿戴心电设备, 慢病管理, 冠心病

Abstract:

Objective·To explore the application effect of the wearable electrocardiogram (ECG) device based on “Internet+” on chronic disease management of patients with coronary heart disease (CHD) after percutaneous coronary intervention (PCI).

Methods·Patients with CHD hospitalized in the Heart Center of the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University from April 2021 to September 2021 and treated with PCI were randomly divided into control group and intervention group, with 60 cases in each group. All patients in the control group were treated with the management mode of health education and routine follow-up before discharge, while those in the intervention group were treated with additional ECG monitoring daily and during exercise by using the remotely wearable ECG device in the “Internet+” chronic disease management mode managed and promoted on social media platform. The changes of the resting heart rate (RHR) and its compliance rate, the scores of Perceived Knowledge Scale for CHD (PKS-CHD) and the scores of Coronary Artery Disease Self-Management Scale (CSMS) in the two groups after intervention as well as the detection rates of arrhythmia and ST segment changes in electrocardiogram were observed.

Results·Before intervention, there was no significant difference in RHR and PKS-CHD scores between the two groups. After intervention, there were significant differences in RHR compliance rate, RHR, the total score of PKS-CHD, the scores of five dimensions (risk factors, inducing factors, clinical manifestations, drug knowledge and secondary prevention) of PKS-CHD, the total score of CSMS and the scores of five dimensions (bad habits management, general life management, symptom management, disease knowledge management, and compliance management) of CSMS between the two groups (all P<0.05). The detection rate of arrhythmia (44.8%) and ST segment changes (22.4%) in the intervention group were higher than those in the control group (26.8% and 8.9%, respectively), and the differences were statistically significant (both P<0.05).

Conclusion·The application of the wearable ECG device based on “Internet+” in chronic disease management of CHD patients after PCI can improve the compliance rate by decreasing RHR, the self-management behavior and knowledge level, as well as the detection rate of arrhythmia and ST segment changes.

Key words: Internet+, wearable electrocardiogram device, chronic disease management, coronary heart disease (CHD)

中图分类号:

R473.5

梁存禹, 赵倩, 宋宁, 门莉, 陈清杰, 楚俊昆, 卜军, 李晓梅, 杨毅宁. 基于“互联网+”的可穿戴式心电设备在冠心病患者PCI术后慢病管理中的应用效果评价[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2022, 42(3): 275-281.

LIANG Cunyu, ZHAO Qian, SONG Ning, MEN Li, CHEN Qingjie, CHU Junkun, PU Jun, LI Xiaomei, YANG Yining. Evaluation of the management effect of "Internet+"-based wearable ECG devices in coronary heart disease patients undergoing PCI[J]. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Medical Science), 2022, 42(3): 275-281.

图/表 6

参考文献 25

1	中国心血管健康与疾病报告编写组. 中国心血管健康与疾病报告2019概要[J]. 中国循环杂志, 2020, 35(9): 833-854.
2	ARMSTRONG P W, GERSHLICK A H, GOLDSTEIN P, et al. Fibrinolysis or primary PCI in ST-segment elevation myocardial infarction[J]. N Engl J Med, 2013, 368(15): 1379-1387.
3	赵明中, 郝晓慧. 冠心病介入术后康复管理[J]. 中西医结合心血管病电子杂志, 2016, 4(18): 1-3, 6.
4	WOODRUFFE S, NEUBECK L, CLARK R A, et al. Australian Cardiovascular Health and Rehabilitation Association (ACRA) core components of cardiovascular disease secondary prevention and cardiac rehabilitation 2014[J]. Heart Lung Circ, 2015, 24(5): 430-441.
5	JELINEK M V, THOMPSON D R, SKI C, et al. 40 years of cardiac rehabilitation and secondary prevention in post-cardiac ischaemic patients. Are we still in the wilderness? [J]. Int J Cardiol, 2015, 179: 153-159.
6	ZHANG L X, ZHANG L, WANG J, et al. Community health service center-based cardiac rehabilitation in patients with coronary heart disease: a prospective study[J]. BMC Health Serv Res, 2017, 17(1): 128.
7	RAWSTORN J C, GANT N, DIREITO A, et al. Telehealth exercise-based cardiac rehabilitation: a systematic review and meta-analysis[J]. Heart, 2016, 102(15): 1183-1192.
8	BOUKHRIS M, HILLANI A, MORONI F, et al. Cardiovascular implications of the COVID-19 pandemic: a global perspective[J]. Can J Cardiol, 2020, 36(7): 1068-1080.
9	PFAEFFLI DALE L, WHITTAKER R, JIANG Y N, et al. Text message and Internet support for coronary heart disease self-management: results from the Text4Heart randomized controlled trial[J]. J Med Internet Res, 2015, 17(10): e237.
10	RIBEIRO F, ALVES A J, TEIXEIRA M, et al. Exercise training enhances autonomic function after acute myocardial infarction: a randomized controlled study[J]. Portuguese J Cardiol Off J Portuguese Soc Cardiol, 2012, 31(2): 135-141.
11	陈韬, 刘阁, 韩宝石, 等. 基于“互联网+”的可穿戴式心电图应用分析[J]. 中华保健医学杂志, 2020, 22(1): 16-18.
12	肖美莲. 住院冠心病患者个体化健康教育效果评价[D]. 长沙: 中南大学, 2007.
13	任洪艳. 冠心病自我管理量表开发及健康教育研究[D]. 重庆: 重庆医科大学, 2009.
14	MEMBERS T F, MONTALESCOT G, SECHTEM U, et al. 2013 ESC guidelines on the management of stable coronary artery disease: the Task Force on the management of stable coronary artery disease of the European Society of Cardiology[J]. Eur Heart J, 2013, 34(38): 2949-3003.
15	FLETCHER G F, BALADY G J, AMSTERDAM E A, et al. Exercise standards for testing and training: a statement for healthcare professionals from the American Heart Association[J]. Circulation, 2001, 104(14): 1694-1740.
16	BRIFFA T G, HOBBS M S, TONKIN A, et al. Population trends of recurrent coronary heart disease event rates remain high[J]. Circ Cardiovasc Qual Outcomes, 2011, 4(1): 107-113.
17	袁雨涵, 高春红, 汤一帆, 等. 冠心病管理APP对老年冠心病病人PCI术后自我管理与生活质量的效果[J]. 实用老年医学, 2022, 36(1): 100-103.
18	曹欢, 熊琦. 基于互联网技术的健康管理平台模式在心血管病出院患者中的应用效果[J]. 中国当代医药, 2021, 28(34): 46-49.
19	FIHN S D, GARDIN J M, ABRAMS J, et al. 2012 ACCF/AHA/ACP/AATS/PCNA/SCAI/STS Guideline for the diagnosis and management of patients with stable ischemic heart disease: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines, and the American College of Physicians, American Association for Thoracic Surgery, Preventive Cardiovascular Nurses Association, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, and Society of Thoracic Surgeons[J]. J Am Coll Cardiol, 2012, 60(24): e44-e164.
20	ZHANG D F, SHEN X L, QI X. Resting heart rate and all-cause and cardiovascular mortality in the general population: a meta-analysis[J]. CMAJ, 2016, 188(3): E53-E63.
21	EITEL I, DESCH S, FUERNAU G, et al. Prognostic significance and determinants of myocardial salvage assessed by cardiovascular magnetic resonance in acute reperfused myocardial infarction[J]. J Am Coll Cardiol, 2010, 55(22): 2470-2479.
22	HUANG G Y, SHI X R, DAVIS-BREZETTE J A, et al. Resting heart rate changes after endurance training in older adults: a meta-analysis[J]. Med Sci Sports Exerc, 2005, 37(8): 1381-1386.
23	REIMERS A K, KNAPP G, REIMERS C D. Effects of exercise on the resting heart rate: a systematic review and meta-analysis of interventional studies[J]. J Clin Med, 2018, 7(12): 503.
24	RAWSHANI N, RAWSHANI A, GELANG C, et al. Association between use of pre-hospital ECG and 30-day mortality: a large cohort study of patients experiencing chest pain[J]. Int J Cardiol, 2017, 248: 77-81.
25	ESCOBAR-CURBELO L, FRANCO-MORENO A I. Application of telemedicine for the control of patients with acute and chronic heart diseases[J]. Telemed J E Health, 2019, 25(11): 1033-1039.

Item	Control group （n=56）	Intervention group（n=58）	t/χ² value	P value
Age/year	49.79±6.29	49.22±6.05	-0.444	0.658
Gender/Male/n （%）	49 （87.5）	45 （77.6）	1.936	0.164
Ethnicity/n （%）			0.162	0.681
Han	51 （91.1）	54 （93.1）
Others	5 （8.9）	4 （6.9）
Education level/n （%）			2.720	0.437
Elementary school and below	6 （10.7）	10 （17.2）
Junior high school	25 （44.6）	29 （50.0）
High school	17 （30.4）	15 （25.9）
University and higher	8 （14.3）	4 （6.9）
Coronary lesion/n （%）			1.359	0.507
1	12 （21.4）	9 （15.5）
2	28 （50.0）	27 （46.6）
3	16 （28.6）	22 （37.9）
High blood pressure/n （%）			0.056	0.813
Yes	35 （62.5）	35 （60.3）
No	21 （37.5）	23 （39.7）
Diabetes/n（%）			2.228	0.135
Yes	26 （46.4）	19 （32.8）
No	30 （53.6）	39 （67.2）
Hyperlipidemia/n （%）			1.350	0.245
Yes	35 （62.5）	30 （51.7）
No	21 （37.5）	28 （48.3）
Smoking/n （%）			0.880	0.348
Yes	43 （76.8）	40 （69.0）
No	13 （23.2）	18 （31.0）

Item	Control group （n=56）	Intervention group（n=58）	t/χ² value	P value
Age/year	49.79±6.29	49.22±6.05	-0.444	0.658
Gender/Male/n （%）	49 （87.5）	45 （77.6）	1.936	0.164
Ethnicity/n （%）			0.162	0.681
Han	51 （91.1）	54 （93.1）
Others	5 （8.9）	4 （6.9）
Education level/n （%）			2.720	0.437
Elementary school and below	6 （10.7）	10 （17.2）
Junior high school	25 （44.6）	29 （50.0）
High school	17 （30.4）	15 （25.9）
University and higher	8 （14.3）	4 （6.9）
Coronary lesion/n （%）			1.359	0.507
1	12 （21.4）	9 （15.5）
2	28 （50.0）	27 （46.6）
3	16 （28.6）	22 （37.9）
High blood pressure/n （%）			0.056	0.813
Yes	35 （62.5）	35 （60.3）
No	21 （37.5）	23 （39.7）
Diabetes/n（%）			2.228	0.135
Yes	26 （46.4）	19 （32.8）
No	30 （53.6）	39 （67.2）
Hyperlipidemia/n （%）			1.350	0.245
Yes	35 （62.5）	30 （51.7）
No	21 （37.5）	28 （48.3）
Smoking/n （%）			0.880	0.348
Yes	43 （76.8）	40 （69.0）
No	13 （23.2）	18 （31.0）

Item	Control group （n=56）	Intervention group （n=58）	t value	Ρ value
Total score/score	26.60±2.06	26.33±2.54	-0.631	0.529
Concept/score	1.85±0.77	1.92±0.74	0.480	0.632
Risk factor/score	3.13±0.74	3.00±0.68	-1.016	0.312
Predisposing factor/score	2.61±0.69	2.63±0.71	-1.300	0.897
Clinical presentation/score	2.75±0.60	2.66±0.63	-0.743	0.459
Inspection method/score	2.43±0.75	2.71±0.78	-0.821	0.413
Treatment method/score	2.75±0.93	3.78±1.08	-0.238	0.812
Drug knowledge/score	3.90±0.93	3.78±1.08	-0.635	0.527
Secondary prevention/score	7.15±1.15	7.33±1.16	-0.971	0.386

Item	Control group （n=56）	Intervention group （n=58）	t value	Ρ value
Total score/score	26.60±2.06	26.33±2.54	-0.631	0.529
Concept/score	1.85±0.77	1.92±0.74	0.480	0.632
Risk factor/score	3.13±0.74	3.00±0.68	-1.016	0.312
Predisposing factor/score	2.61±0.69	2.63±0.71	-1.300	0.897
Clinical presentation/score	2.75±0.60	2.66±0.63	-0.743	0.459
Inspection method/score	2.43±0.75	2.71±0.78	-0.821	0.413
Treatment method/score	2.75±0.93	3.78±1.08	-0.238	0.812
Drug knowledge/score	3.90±0.93	3.78±1.08	-0.635	0.527
Secondary prevention/score	7.15±1.15	7.33±1.16	-0.971	0.386

Item	Control group （n＝56）	Intervention group （n=58）	t/χ² value	P value
RHR before the intervention/beat‧min^-1	66.04±4.05	66.55±4.90	0.611	0.542
RHR after the intervention/beat‧min^-1	61.11±2.93	58.77±2.81	-4.33	0.000
RHR rangeability/beat‧min^-1	4.93±3.83	7.78±4.36	3.698	0.000
Control rate/n（%）	26 （46.4）	45 （77.6）	11.77	0.000

基于“互联网+”的可穿戴式心电设备在冠心病患者PCI术后慢病管理中的应用效果评价

Evaluation of the management effect of "Internet+"-based wearable ECG devices in coronary heart disease patients undergoing PCI

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Item	Control group（n＝56）	Intervention group（n=58）	t value	Ρ value
Total score/score	45.97±2.52	48.17±1.72	5.590	0.000
Concept/score	2.57±0.59	2.62±0.55	0.477	0.634
Risk factor/score	7.08±1.08	7.43±0.79	2.029	0.045
Predisposing factor/score	5.17±0.93	5.50±0.92	2.348	0.021
Clinical presentation/score	4.23±0.72	4.55±0.62	2.574	0.011
Check method/score	4.33±0.78	4.55±0.59	1.720	0.088
Treatment method/score	4.40±0.67	4.55±0.68	1.223	0.224
Drug knowledge/score	8.15±0.88	8.58±0.65	3.076	0.003
Secondary prevention/score	10.03±0.88	10.38±0.64	2.487	0.014

Item	Control group （n=56）	Intervention group （n=58）	t value	Ρ value
Total score/score	88.60±3.07	91.70±2.58	5.994	0.001
Bad habit management/score	18.10±1.25	18.57±0.93	2.329	0.022
Life management/score	13.23±1.51	13.85±1.09	2.566	0.012
Symptom management/score	9.80±0.97	10.25±0.99	2.520	0.013
Disease knowledge management/score	16.97±1.15	17.57±1.20	2.799	0.006
Adherence management/score	8.02±0.89	8.43±0.65	2.927	0.004
Emergency management/score	8.70±1.01	8.92±0.74	1.350	0.180
Emotional cognitive management/score	13.95±0.91	14.12±0.91	1.102	0.273

Item	Contro group （n=56）	Intervention group （n=58）	χ² value	Ρ value
Arrhythmia/n （%）	15 （26.8）	26 （44.8）	4.027	0.045
Sinus bradycardia/n （%）	9 （16.1）	15 （25.9）	1.643	0.200
Sinus tachycardia/n （%）	0 （0）	5 （8.6）	‒	‒
Sinus arrhythmia/n （%）	1 （1.8）	3 （5.2）	0.965	0.326
Atrial premature beat/n （%）	1 （1.8）	3 （5.2）	0.965	0.326
Atrial fibrillation/n （%）	0 （0）	4 （6.9）	‒	‒
Premature ventricular beat/n （%）	1 （1.8）	6 （10.3）	3.622	0.057
Atrial tachycardia/n （%）	0 （0）	1 （1.7）	‒	‒
Right bundle branch block/n （%）	6 （10.7）	7 （12.1）	0.052	0.820
Complete right bundle branch block/n （%）	3 （5.4）	4 （6.9）	0.117	0.732
First degree a-v block/n （%）	0 （0）	2 （3.4）	‒	‒
ST-segments change/n （%）	5 （8.9）	13 （22.4）	3.897	0.048
Acute myocardium ischemia/n （%）	0 （0）	1 （1.7）	‒	‒

[1]	张梦吉, 黄琳, 李峥, 马卓然, 魏霖, 袁安彩, 胡刘华, 张薇, 钱昆, 卜军. 基于人群大队列探索心脑血管疾病相关血浆代谢组学特征[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2022, 42(3): 259-266.
[2]	徐慧，刘芳. 早发冠状动脉粥样硬化性心脏病相关危险因素的研究进展[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2020, 40(8): 1148-1151.
[3]	苏海霞，朱雅琴，张天贶，张绘莉，顾俊. 冠状动脉粥样硬化性心脏病患者碎裂QRS波的分布特征及其与左心室重构的关系[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2019, 39(10): 1162-.
[4]	关韶峰，曲新凯，韩文正，等. 冠状动脉CT造影对非显著冠状动脉病变预后的预测价值[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2013, 33(11): 1484-.
[5]	王涛, 蔡美琴. 反式脂肪酸对冠心病危险性的Meta分析[J]. , 2011, 31(8): 1164-.
[6]	彭彩虹, 康磊. 主动脉内球囊反搏在重症冠心病患者围手术期护理中的应用[J]. , 2011, 31(6): 720-.
[7]	刘艳, 陆林, 吴志俊, 等. 肿瘤坏死因子α基因与上海地区汉族人群冠心病发病风险的关系[J]. , 2011, 31(5): 592-.
[8]	关则宏, 周山宏, 洪洁新. 平板运动试验评估冠心病指标优化的研究进展[J]. , 2011, 31(2): 248-.
[9]	胡伟, 顾俊, 张大东. 银屑病合并冠心病二例报道[J]. , 2010, 30(2): 247-.
[10]	叶颖, 方唯一, 仇兴标, 等. 非离子型对比剂对冠状动脉造影患者肾功能的影响[J]. , 2010, 30(10): 1270-.
[11]	张俊峰, 王长谦, 王瑾, 等. 细胞外基质金属蛋白酶诱导因子与冠心病临床类型的关系[J]. , 2009, 29(12): 1431-.
[12]	李辉, 武明辉, 宁培刚, 等. 64层螺旋CT联合平板运动试验对冠心病的诊断价值[J]. , 2009, 29(11): 1371-.