骨折后手术患者异位骨化风险的nomogram临床评分系统的建立

doi:10.3969/j.issn.1674-8115.2022.02.005

摘要/Abstract

摘要：

目的·建立预测骨折后接受手术治疗患者发生异位骨化（heterotopic ossification，HO）风险的nomogram临床评分系统。方法·选取2018年8月至2020年10月在浙江省舟山医院骨科或脑外科住院的骨折并接受手术的患者共124例，其中男性81例，女性43例，年龄25~91岁［平均年龄（56.48±15.45）岁］。收集患者入院临床资料，包括性别、年龄、是否合并脑外伤、麻醉方式、手术持续时间、术中出血量等。采集患者骨折后1 d、7 d、15 d共3个时间点的外周血，ELISA法检测血清骨成形蛋白2（bone morphogenetic protein 2，BMP-2）、BMP-4、BMP-5、BMP-7及细胞因子白介素-4（interleukin 4，IL-4）、IL-6、IL-10、γ干扰素（interferon γ， IFN-γ）、转化生长因子-β（transforming growth factor-β，TGF-β）的浓度。按随访结果将患者分为可见HO组和未见HO组，以α=0.15从临床和实验室指征中挑选2组间差异具有统计学意义的变量纳入单变量Cox回归模型；再以α=0.05从单变量Cox回归模型中挑选变量纳入多变量Cox回归模型来筛选患者发生异位骨化的独立风险因子，并计算风险率（HR）；最后通过R语言中的rms包进行nomogram可视化输出。结果·随访共发现13例异位骨化患者，随访发现时间中位数为71（38，292）d。通过组间比较、单变量Cox回归分析、多变量Cox回归分析得到合并脑外伤（HR=2.932，P=0.038），手术持续时间（HR=1.005，P=0.007），术中出血量（HR=1.004，P=0.022），15 d时的BMP-2（HR=1.009，P=0.044）、BMP-4（HR=1.004，P=0.011）、TGF-β（HR=1.011，P=0.046），以及7 d时的BMP-7（HR=1.004，P=0.008）共7个对异位骨化结局有显著影响的独立因子并输出得到骨折后90 d、180 d、360 d患者异位骨化发生概率预测的nomogram评分系统。结论·预测骨折后手术患者异位骨化风险的nomogram评分系统的7个评分指标分别为是否合并脑外伤，手术持续时间，术中出血量，骨折后15 d外周血BMP-2、BMP-4、TGF-β水平，以及骨折后7 d外周血BMP-7水平。

关键词: 异位骨化, 骨折, 列线图, 脑外伤, 骨成型蛋白

Abstract:

Objective·To establish a nomogram scoring system to predict morbidity of heterotopic ossification (HO) in the patients undergoing surgery after fracture.

Methods·From August 2018 to October 2020, 124 patients with fractures from department of orthopaedics or brain surgery, including 81 males and 43 females with an average age of (56.48±15.45) years old (ranging from 25?91 years old), were enrolled in the study. Clinical features including gender, age, with brain trauma or not, anesthetic mode, operation duration time, and blood loss during operation were collected. Peripheral blood samples were collected at three time points, i.e. 1 d, 7 d and 15 d after fracture, and the sera levels of bone morphogenetic protein 2 (BMP-2), BMP-4, BMP-5, BMP-7, interleukin 4 (IL-4), IL-6, IL-10, interferon γ (IFN-γ), and transforming growth factor-β (TGF-β) were detected by ELISA. All the patients were divided into HO group and non-HO group according to follow-up outcomes. The variables with statistically significant differences (α=0.15) between the two groups selected from clinical and laboratory indications were included in the univariate Cox regression model. Then the variables selected from univariate Cox regression model (α=0.05) were incorporated into multivariate Cox regression model to screen the independent risk factors of HO and calculate the risk ratios (HR). Finally, the nomogram scoring system was output through rms package in R language.

Results·The follow-up observation found 13 HO cases after a median time of 71 (38, 292) d. Seven independent risk factors for HO, i.e. brain trauma (HR=2.932, P=0.038), operation duration time (HR=1.005, P=0.007), blood loss during operation (HR=1.004, P=0.022), BMP-2 (15d) (HR=1.009, P=0.044), BMP-4 (15 d) (HR=1.004, P=0.011), TGF-β (15 d) (HR=1.011, P=0.046), and BMP-7 (7 d) (HR=1.004, P=0.008), were selected by comparison between groups, univariate COX regression and multivariate COX regression sequentially. The nomogram to predict morbidity of HO after 90 d, 180 d, and 360 d was generated.

Conclusion·The seven scoring indexes of nomogram scoring system for predicting the risk of HO in the patients undergoing surgery after fracture are with brain trauma or not, operation duration time, blood loss during operation, levels of BMP-2, BMP-4 and TGF-β in peripheral blood 15 d after fracture and BMP-7 7 d after fracture.

Key words: heterotopic ossification (HO), fracture, nomogram, brain trauma, bone morphogenetic protein (BMP)

中图分类号:

R683

王晔恺, 陈位, 杨颍辉, 吴静泽, 王和平, 姚燕珍, 鲍舟君. 骨折后手术患者异位骨化风险的nomogram临床评分系统的建立[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2022, 42(2): 166-172.

Yekai WANG, Wei CHEN, Yinghui YANG, Jingze WU, Heping WANG, Yanzhen YAO, Zhoujun BAO. Establishment of a nomogram clinical scoring system for the risk of heterotopic ossification in patients undergoing surgery after fracture[J]. JOURNAL OF SHANGHAI JIAOTONG UNIVERSITY (MEDICAL SCIENCE), 2022, 42(2): 166-172.

图/表 4

参考文献 14

1	KUSANO T, NAKATANI M, ISHIGURO N, et al. Desloratadine inhibits heterotopic ossification by suppression of BMP2-Smad1/5/8 signaling[J]. J Orthop Res, 2021, 39(6): 1297-1304.
2	PARK J O, LEE B H, KANG Y M, et al. Inflammatory cytokines induce fibrosis and ossification of human ligamentum flavum cells[J]. J Spinal Disord Tech, 2013, 26(1): E6-12.
3	WANG X, LI F F, XIE L, et al. Inhibition of overactive TGF-β attenuates progression of heterotopic ossification in mice[J]. Nat Commun, 2018, 9: 551.
4	RANGANATHAN K, LODER S, AGARWAL S, et al. Heterotopic ossification: basic-science principles and clinical correlates[J]. J Bone Joint Surg Am, 2015, 97(13): 1101-1111.
5	ŁEGOSZ P, OTWOROWSKI M, SIBILSKA A, et al. Heterotopic ossification: a challenging complication of total hip arthroplasty: risk factors, diagnosis, prophylaxis, and treatment[J]. Biomed Res Int, 2019, 2019: 3860142.
6	高悠水, 孙玉强, 张长青. 获得性异位骨化预防和治疗策略的研究进展[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2014, 34(6): 934-938.
7	THILAK J, PANAKKAL J J, KIM T Y, et al. Risk factors of heterotopic ossification following total hip arthroplasty in patients with ankylosing spondylitis[J]. J Arthroplasty, 2015, 30(12): 2304-2307.
8	赵萌. 全髋关节置换术5年随访研究[J]. 现代预防医学, 2014, 41(14): 2686-2688.
9	SUNG HSIEH H H, CHUNG M T, ALLEN R M, et al. Evaluation of salivary cytokines for diagnosis of both trauma-induced and genetic heterotopic ossification[J]. Front Endocrinol (Lausanne), 2017, 8: 74.
10	HAYASHI D, GOULD E S, HO C, et al. Severity of heterotopic ossification in patients following surgery for hip fracture: a retrospective observational study[J]. BMC Musculoskelet Disord, 2019, 20(1): 348.
11	LI L, JIANG Y, LIN H, et al. Muscle injury promotes heterotopic ossification by stimulating local bone morphogenetic protein-7 production[J]. J Orthop Translat, 2019, 18: 142-153.
12	LIU T, LI B, ZHENG X F, et al. Chordin-like 1 improves osteogenesis of bone marrow mesenchymal stem cells through enhancing BMP4-SMAD pathway[J]. Front Endocrinol (Lausanne), 2019, 10: 360.
13	SUUTRE S, TOOM A, AREND A, et al. Bone tissue content of TGF-β2 changes with time in human heterotopic ossification after total hip arthroplasty[J]. Growth Factors, 2009, 27(2): 114-120.
14	WANG L, WAN G, SHEN Y, et al. A nomogram to predict mortality in patients with severe fever with thrombocytopenia syndrome at the early stage: a multicenter study in China[J]. PLoS Negl Trop Dis, 2019, 13(11): e0007829.

Index	HO group（n=13）	Non-HO group （n=111）	χ² /t/z value	P value
Male/n（%）	10 （76.92）	71 （63.96）	0.863	0.353
Age/year	63.38±15.08	55.67±15.37	1.715	0.089
Brain injury/n（%）	6 （46.15）	14 （12.61）	7.357	0.007
Spinal cord injury/n（%）	1 （7.69）	3 （2.70）	‒	0.362
Undergoing the anesthesia modes^①/n（%）	2 （15.38）	19 （8.10）	0.000	1.000
Operation duration time/min	202.00 （110.50， 332.50）	130.50 （79.00， 203.50）	-1.903	0.057
Blood loss during operation/mL	150.00 （17.50， 389.50）	50.00 （20.00， 100.00）	-1.745	0.081
BMP-2（1 d）/（ng·L^-1）	73.38±20.88	43.41±16.59	5.991	0.000
BMP-2（7 d）/（ng·L^-1）	103.61±26.92	80.45±29.46	2.703	0.008
BMP-2（15 d）/（ng·L^-1）	197.46±62.47	81.12±12.33	17.385	0.000
BMP-4（1 d）/（ng·L^-1）	260.15±95.12	120.47±51.88	5.205	0.000
BMP-4（7 d）/（ng·L^-1）	352.53±125.83	235.96±71.89	3.278	0.006
BMP-4（15 d）/（ng·L^-1）	527.07±141.15	261.50±97.32	6.602	0.000
BMP-5（1 d）/（ng·L^-1）	408.00 （309.00， 702.00）	679.00 （590.00， 781.00）	-2.056	0.040
BMP-5（7 d）/（ng·L^-1）	629.43±234.93	524.45±254.80	1.417	0.159
BMP-5（15 d）/（ng·L^-1）	615.61±260.32	503.643±215.77	1.492	0.158
BMP-7（1 d）/（ng·L^-1）	352.92±128.95	260.50±154.56	2.071	0.040
BMP-7（7 d）/（ng·L^-1）	492.23±206.31	367.28±153.97	2.116	0.053
BMP-7（15 d）/（ng·L^-1）	514.46±172.83	418.09±190.83	1.734	0.085
IL-6（1 d）/（ng·L^-1）	82.07±30.60	39.31±8.64	11.548	0.000
IL-6（7 d）/（ng·L^-1）	97.07±26.05	51.79±14.97	9.419	0.000
IL-6（15 d）/（ng·L^-1）	77.00±12.70	54.72±15.11	5.100	0.000
IFN-γ（1 d）/（ng·L^-1）	658.00 （241.00， 776.00）	827.00 （335.00， 994.00）	-1.485	0.138
IFN-γ（7 d）/（ng·L^-1）	513.23±285.90	398.43±270.57	1.439	0.153
IFN-γ（15 d）/（ng·L^-1）	420.46±235.85	344.40±178.52	1.126	0.280
IL-4（1 d）/（ng·L^-1）	817.07±238.78	935.24±339.04	-1.220	0.225
IL-4（7 d）/（ng·L^-1）	835.38±333.24	988.07±320.89	-1.617	0.108
IL-4（15 d）/（ng·L^-1）	803.00±208.30	839.97±271.67	-0.473	0.637
IL-10（1 d）/（ng·L^-1）	466.07±255.66	421.84±237.69	0.594	0.561
IL-10（7 d）/（ng·L^-1）	360.38±142.80	411.09±137.35	-1.255	0.212
IL-10（15 d）/（ng·L^-1）	412.23±225.11	431.56±143.01	-0.431	0.667
TGF-β（1 d）/（μg·L^-1）	4.20±1.53	2.97±0.96	4.063	0.000
TGF-β（7 d）/（μg·L^-1）	3.91±1.36	3.06±1.05	2.662	0.009
TGF-β（15 d）/（μg·L^-1）	4.13±1.10	2.84±0.90	4.726	0.000

Index	HO group（n=13）	Non-HO group （n=111）	χ² /t/z value	P value
Male/n（%）	10 （76.92）	71 （63.96）	0.863	0.353
Age/year	63.38±15.08	55.67±15.37	1.715	0.089
Brain injury/n（%）	6 （46.15）	14 （12.61）	7.357	0.007
Spinal cord injury/n（%）	1 （7.69）	3 （2.70）	‒	0.362
Undergoing the anesthesia modes^①/n（%）	2 （15.38）	19 （8.10）	0.000	1.000
Operation duration time/min	202.00 （110.50， 332.50）	130.50 （79.00， 203.50）	-1.903	0.057
Blood loss during operation/mL	150.00 （17.50， 389.50）	50.00 （20.00， 100.00）	-1.745	0.081
BMP-2（1 d）/（ng·L^-1）	73.38±20.88	43.41±16.59	5.991	0.000
BMP-2（7 d）/（ng·L^-1）	103.61±26.92	80.45±29.46	2.703	0.008
BMP-2（15 d）/（ng·L^-1）	197.46±62.47	81.12±12.33	17.385	0.000
BMP-4（1 d）/（ng·L^-1）	260.15±95.12	120.47±51.88	5.205	0.000
BMP-4（7 d）/（ng·L^-1）	352.53±125.83	235.96±71.89	3.278	0.006
BMP-4（15 d）/（ng·L^-1）	527.07±141.15	261.50±97.32	6.602	0.000
BMP-5（1 d）/（ng·L^-1）	408.00 （309.00， 702.00）	679.00 （590.00， 781.00）	-2.056	0.040
BMP-5（7 d）/（ng·L^-1）	629.43±234.93	524.45±254.80	1.417	0.159
BMP-5（15 d）/（ng·L^-1）	615.61±260.32	503.643±215.77	1.492	0.158
BMP-7（1 d）/（ng·L^-1）	352.92±128.95	260.50±154.56	2.071	0.040
BMP-7（7 d）/（ng·L^-1）	492.23±206.31	367.28±153.97	2.116	0.053
BMP-7（15 d）/（ng·L^-1）	514.46±172.83	418.09±190.83	1.734	0.085
IL-6（1 d）/（ng·L^-1）	82.07±30.60	39.31±8.64	11.548	0.000
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IL-4（1 d）/（ng·L^-1）	817.07±238.78	935.24±339.04	-1.220	0.225
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IL-10（1 d）/（ng·L^-1）	466.07±255.66	421.84±237.69	0.594	0.561
IL-10（7 d）/（ng·L^-1）	360.38±142.80	411.09±137.35	-1.255	0.212
IL-10（15 d）/（ng·L^-1）	412.23±225.11	431.56±143.01	-0.431	0.667
TGF-β（1 d）/（μg·L^-1）	4.20±1.53	2.97±0.96	4.063	0.000
TGF-β（7 d）/（μg·L^-1）	3.91±1.36	3.06±1.05	2.662	0.009
TGF-β（15 d）/（μg·L^-1）	4.13±1.10	2.84±0.90	4.726	0.000

Variant	Univariate				Mutivariate
Variant	β	P	HR	95%CI	β	P	HR	95%CI
Age	0.036	0.056	1.037	0.923‒1.075	‒	‒	‒	‒
Brain injury	1.622	0.004	5.063	1.695‒15.129	1.076	0.038	2.932	1.063‒8.083
Operation duration time	0.001	0.017	1.001	1.000‒1.002	0.005	0.007	1.005	1.001‒1.008
Blood loss during operation	0.003	0.027	1.003	1.000‒1.006	0.003	0.022	1.004	1.001‒1.007
BMP-2（1 d）	0.058	0.000	1.059	1.036‒1.084	0.059	0.168	1.060	0.976‒1.152
BMP-2（7 d）	0.018	0.003	1.018	1.006‒1.031	0.019	0.416	1.019	0.974‒1.067
BMP-2（15 d）	0.041	0.000	1.042	1.026‒1.058	0.009	0.044	1.009	1.001‒1.021
BMP-4（1 d）	0.020	0.000	1.020	1.012‒1.027	-0.009	0.124	0.991	0.979‒1.003
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BMP-5（1 d）	0.001	0.183	1.001	0.999‒1.003	‒	‒	‒	‒
BMP-7（1 d）	0.003	0.032	1.003	1.000‒1.005	0.006	0.128	1.006	0.998‒1.014
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IFN-γ（1 d）	0.002	0.044	1.002	1.000‒1.004	0.001	0.471	1.001	0.998‒1.005
IL-4（7 d）	-0.002	0.063	0.998	0.997‒1.000	‒	‒	‒	‒
TGF-β（1 d）	0.117	0.000	1.116	1.107‒1.131	0.003	0.122	1.003	0.992‒1.015
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Variant	Univariate				Mutivariate
Variant	β	P	HR	95%CI	β	P	HR	95%CI
Age	0.036	0.056	1.037	0.923‒1.075	‒	‒	‒	‒
Brain injury	1.622	0.004	5.063	1.695‒15.129	1.076	0.038	2.932	1.063‒8.083
Operation duration time	0.001	0.017	1.001	1.000‒1.002	0.005	0.007	1.005	1.001‒1.008
Blood loss during operation	0.003	0.027	1.003	1.000‒1.006	0.003	0.022	1.004	1.001‒1.007
BMP-2（1 d）	0.058	0.000	1.059	1.036‒1.084	0.059	0.168	1.060	0.976‒1.152
BMP-2（7 d）	0.018	0.003	1.018	1.006‒1.031	0.019	0.416	1.019	0.974‒1.067
BMP-2（15 d）	0.041	0.000	1.042	1.026‒1.058	0.009	0.044	1.009	1.001‒1.021
BMP-4（1 d）	0.020	0.000	1.020	1.012‒1.027	-0.009	0.124	0.991	0.979‒1.003
BMP-4（7 d）	0.013	0.000	1.013	1.007‒1.020	0.002	0.645	1.002	0.995‒1.008
BMP-4（15 d）	0.009	0.000	1.009	1.006‒1.012	0.004	0.011	1.004	1.001‒1.008
BMP-5（1 d）	0.001	0.183	1.001	0.999‒1.003	‒	‒	‒	‒
BMP-7（1 d）	0.003	0.032	1.003	1.000‒1.005	0.006	0.128	1.006	0.998‒1.014
BMP-7（7 d）	0.003	0.017	1.003	1.001‒1.006	0.004	0.008	1.004	1.000‒1.007
BMP-7（15 d）	0.002	0.205	1.002	0.999‒1.005	‒	‒	‒	‒
IL-6（1 d）	0.052	0.000	1.054	1.037‒1.071	0.003	0.764	1.003	0.983‒1.024
IL-6（7 d）	0.054	0.000	1.055	1.038‒1.074	0.039	0.082	1.039	0.995‒1.086
IL-6（15 d）	0.171	0.000	1.187	1.108‒1.271	0.020	0.282	1.020	0.983‒1.059
IFN-γ（1 d）	0.002	0.044	1.002	1.000‒1.004	0.001	0.471	1.001	0.998‒1.005
IL-4（7 d）	-0.002	0.063	0.998	0.997‒1.000	‒	‒	‒	‒
TGF-β（1 d）	0.117	0.000	1.116	1.107‒1.131	0.003	0.122	1.003	0.992‒1.015
TGF-β（7 d）	0.103	0.042	1.104	1.067‒1.148	0.002	0.670	1.001	0.999‒1.003
TGF-β（15 d）	0.126	0.000	1.136	1.123‒1.152	0.008	0.046	1.011	1.008‒1.014

[1]	徐莹, 褚以忞, 杨大明, 李吉, 张海芹, 彭海霞. 基于差异表达基因组合构建高度微卫星不稳定结直肠癌转移预测模型[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2021, 41(9): 1197-1206.
[2]	刘想, 谢辉辉, 许玉峰, 陶晓峰, 柳林, 吴迪嘉, 王霄英. 人工智能在胸部创伤肋骨骨折CT诊断中应用的初步研究[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2021, 41(7): 920-925.
[3]	刘芳芳, 包关水, 闫梦侠. 基于列线图的原发性头痛辅助决策模型的构建[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2021, 41(10): 1323-1329.
[4]	何春明，尹航，唐健，丁一宗，傅于捷，赵晓菁. 基于SEER数据库的老年肺癌术后患者预后模型构建与内部验证[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2020, 40(11): 1554-1561.
[5]	袁庆越，庄艾，宋雪霏，施沃栋，毕晓萍. 副鼻窦炎对爆裂性眼眶骨折预后的影响[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2020, 40(10): 1398-1401.
[6]	吕恒宇，黄晨，夏翔，赵刚. 预测根治性胃癌切除术后并发症危险因素的列线图模型的建立[J]. 上海交通大学学报(医学版), 2020, 40(07): 894-900.
[7]	茅怡铭 1，吴长江 2. 老年多发肋骨骨折患者肺部并发症风险预测模型的建立[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2019, 39(1): 69-.
[8]	王青，姜达君，贾伟涛. Pauwels三型股骨颈骨折不同内固定方式的 meta分析[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2018, 38(9): 1045-.
[9]	赵雪 1, 2，吴霖1，顾勤3. β-内酰胺酶在胃癌中的表达及临床意义[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2018, 38(10): 1212-.
[10]	任科伟，韦山，姜雪峰，黄国伟，沈建国. 改良跟骨钢板治疗跟骨关节内骨折的临床效果观察[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2016, 36(12): 1768-.
[11]	李雨刘至原王金武胡志刚戴剋戎. 锁骨钩钢板对肩关节三维瞬时运动影响的FSA分析[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2016, 36(08): 1150-.
[12]	王凯，荆尧，徐晨，等. 去铁胺对大鼠脑外伤急性期脑红蛋白表达及损伤灶的影响[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2016, 36(03): 349-.
[13]	刘涛，包映晖，王勇，等. 坏死性凋亡的信号转导机制及其在神经外科疾病中的研究进展[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2016, 36(01): 115-.
[14]	邵利芳，夏晓斌，鲍荣华. 术前皮牵引对髋部骨折疼痛改善及复位的影响[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2015, 35(6): 851-.
[15]	周泽著，陈哲，郑月焕，等. 不同术式对中老年女性骨质疏松性压缩椎体几何学畸形的矫形能力[J]. 上海交通大学学报（医学版）, 2015, 35(3): 353-.