口腔遗传病与罕见病具有发病率低、表型异质性强且致病机制复杂的特点,病情严重,诊断困难且治疗手段有限。随着多组学测序以及医学影像技术的快速发展,海量的分子数据和临床数据为该类疾病的研究提供了新的视角。人工智能(artificial intelligence,AI)技术凭借其强大的模式识别和复杂关系建模能力,已在口腔遗传病与罕见病基础研究和临床诊疗领域取得显著成果。在致病机制研究方面,AI可解读基因组、转录组、蛋白组及微生物组等多组学数据,识别新的分子标志物并构建疾病预测模型,推动复杂病因的解析。在临床诊断方面,AI显著提升了口腔影像的自动化分析能力,智能诊断龋齿、牙发育异常、唾液腺疾病、骨纤维异常增殖症及多种颅颌面畸形疾病,也为手术治疗规划提供决策支持。尽管AI在口腔遗传病领域取得显著进展,但仍面临数据稀缺、模型可解释性不足及伦理规范限制等挑战。该文综述AI在口腔遗传病与罕见病领域应用的最新进展,系统梳理其在深化致病机制研究和加速临床诊断方面的进展、挑战与前景,旨在推动口腔遗传病精准医学的整体进步及优质医疗资源下沉。