类器官作为新型体外三维培养模型,凭借其高度自组织能力,可以很好地还原其来源组织的形态结构、病理生理功能、基因变异谱系以及药物治疗反应性。与传统的动物模型相比,类器官具有制备周期短、成本低、伦理争议小和通量高等特点,目前被广泛应用于生物医药研究。患者源性类器官模型保留了其来源组织的异质性,可以体外长期扩增传代培养,且低温冻存复苏后依然保持细胞活力,这为人类疾病建模提供了宝贵的平台,并在发病机制探索、新型药物筛选及药物敏感性预测中展现出重要的应用价值。而人工智能(artificial intelligence,AI)的介入加速了类器官构建与应用的自动化与标准化进程。该文系统总结了消化系统良恶性疾病相关类器官研究进展,尤其是不同器官组织源性类器官构建的优化方案,并就消化系统肿瘤样本采集方法、新辅助治疗对类器官构建的影响等进行分析。此外,文章还概述了AI算法在类器官构建及应用中的进展,包括AI辅助的类器官形态表征、细胞活力评估、药物敏感性预测,以及整合AI的自动化类器官平台建设现状。展望未来,AI将在消化系统疾病类器官构建与多种应用场景中发挥重要作用,为疾病建模、分子靶点发现、药物筛选、耐药机制解析等转化应用提供强有力的支撑。